Herramienta
Cuánto valen los testimonios
que todavía no pediste.
Poné tus visitas y tu conversión actual, elegí cuántos testimonios vas a sumar, y mirá la estimación. Sin números mágicos: la fórmula está abierta más abajo y cada supuesto tiene su estudio citado al lado. Donde fuimos conservadores, te lo decimos.
Calculadora
Ventas hoy
60
por mes, con tu conversión actual
Ventas extra estimadas
+41
por mes — estimación conservadora: toma solo el 25% del efecto medido por el estudio
Ingresos extra estimados
$0
por mes, con tu ticket promedio
Conversión estimada
2,0% → 3,4%
si el efecto se diera como lo modelamos
Techo según el estudio (sin nuestro descuento): +162 ventas/mes. Lo mostramos como referencia, no como promesa.
Ya mostrás 5 testimonios o más: el estudio que citamos mide el saltode 0 a 5 reviews, así que no puede respaldar un lift adicional. No significa que más testimonios no sirvan — significa que esta calculadora no lo va a inventar.
La fórmula, abierta
Un solo dato de un solo estudio mueve toda la cuenta. El resto son supuestos nuestros para achicar el número, no para inflarlo — y acá están todos.
ventas hoy = visitas × conversión
cobertura = (min(actuales + nuevos, 5) − min(actuales, 5)) ÷ 5
lift del estudio = 270% (o 380% en ticket alto) × cobertura
ventas extra = ventas hoy × lift del estudio × 25%+270% de probabilidad de compra al pasar de cero a cinco reviews, y hasta +380% en productos de precio alto.
Spiegel Research Center (Northwestern), «How Online Reviews Influence Sales», 2017. Es la referencia canónica del ecosistema de reviews; aclaramos el año porque el dato lo pide.
Tope en 5 testimonios. El estudio compara 5 reviews contra cero; más allá de 5 no extrapolamos, porque la fuente no lo respalda.
Límite del propio estudio de Spiegel (2017).
Interpolación lineal entre 0 y 5. El estudio midió los extremos; el reparto proporcional para 1–4 testimonios es un supuesto nuestro, no un dato.
Supuesto de modelado, declarado.
Descuento de conservadurismo: 25% del efecto. Spiegel midió reviews junto al producto en un entorno controlado; tu página no es ese laboratorio. Por eso la estimación principal toma un cuarto del lift medido, y el número completo aparece solo como «techo según el estudio».
Supuesto nuestro, declarado — no viene del estudio.
Sin multiplicador «por ser video». Los estudios hablan de reviews y testimonios en general; no hay acá un factor extra por el formato, porque ninguna de nuestras fuentes lo sostiene.
Regla de honestidad de esta calculadora.
Por qué el mecanismo funciona
Estos dos datos explican por qué la prueba social mueve la aguja. No entran en la fórmula — son contexto, no matemática.
88%
confía en recomendaciones de gente que conoce por encima de cualquier otra forma de publicidad.
Nielsen, «Trust in Advertising» 2021 — 40.000 encuestados
50%
confía en las reviews tanto como en una recomendación personal.
BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2024
Esta calculadora es una estimación basada en estudios públicos (Spiegel 2017, Nielsen 2021, BrightLocal 2024), no una promesa de resultados. Tu tráfico, tu producto y tu página pueden comportarse distinto de los promedios de esos estudios.
Los testimonios no se calculan: se piden
Vouch le pide el testimonio a tu cliente por vos: un link, una entrevista de ~10 minutos con IA, y el MP4 con transcript en tu dashboard.