Cuánto valen los testimonios
que todavía no pediste.

La fórmula, abierta

Un solo dato de un solo estudio ancla toda la cuenta. El resto son supuestos nuestros: el descuento del 25% achica el número, y la curva de saturación lo estira más allá de los 5 testimonios que el estudio midió. Acá están todos, con el que suma y el que resta a la vista.

ventas hoy   = visitas × conversión
efecto(n)    = (n ÷ (n + 5)) ÷ 0,5        ← efecto(5) = 1 (el +270% de Spiegel)
cobertura    = efecto(actuales + nuevos) − efecto(actuales)
lift         = 270% (o 380% en ticket alto) × cobertura
ventas extra = ventas hoy × lift × 25%

La curva pasa por el único punto que el estudio mide (5 testimonios = +270%) y después sigue subiendo cada vez menos: 10 testimonios valen 1,33× ese lift; 20, 1,60×; 50, 1,82×; 100, 1,90×. Nunca llega a 2×.

• +270% de probabilidad de compra al pasar de cero a cinco reviews, y hasta +380% en productos de precio alto.

  Spiegel Research Center (Northwestern), «How Online Reviews Influence Sales», 2017. Es la referencia canónica del ecosistema de reviews; aclaramos el año porque el dato lo pide.

• Curva de retorno decreciente, con techo en 2×. El estudio mide un solo punto (5 reviews vs. cero). Nosotros lo usamos como ancla y modelamos el resto con una curva que sube siempre y cada vez menos: el primer testimonio es el que más mueve, el número 100 casi no agrega. El techo —el doble del lift medido, nunca alcanzado— es una elección nuestra para que el número no se escape.

  Supuesto de modelado, declarado. El estudio no mide arriba de 5: la forma de la curva y el techo los ponemos nosotros.

• Que el efecto siga después de 5, sí está respaldado. Lo que no está medido es cuánto, no si existe: el 47% de los consumidores no considera un negocio con menos de 20 reviews. Por eso la curva no corta en 5 — cortarla ahí modelaba «del quinto testimonio en adelante da igual», que es falso.

  BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2024 — 1.141 consumidores US. Es contexto que justifica la forma de la curva; el número no entra en la cuenta.

• Descuento de conservadurismo: 25% del efecto. Spiegel midió reviews junto al producto en un entorno controlado; tu página no es ese laboratorio. Por eso la estimación principal toma un cuarto del efecto, y el número completo aparece al lado como techo. En el único salto que el estudio midió —de cero a cinco— ese cuarto se aplica sobre el lift medido y el techo se llama «según el estudio»; en cualquier otra combinación se aplica sobre nuestra curva y los dos carteles lo dicen.

  Supuesto nuestro, declarado — no viene del estudio.

• Sin multiplicador «por ser video». Los estudios hablan de reviews y testimonios en general; no hay acá un factor extra por el formato, porque ninguna de nuestras fuentes lo sostiene.

  Regla de honestidad de esta calculadora.